多准则决策辅助

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Roman Słowiński（波兰科学院）

报告时间：2024年11月22日、12月4日、12月6日、12月13日 16:00-17:30

报告地点：腾讯会议 ID: 763-5365-2076 QQ群：719714417

报告摘要：

（1）多准则决策辅助和多目标优化的基本概念。

（2）具有价值函数偏好模型的鲁棒序数回归。

（3）优先排序偏好模型以及ELECTRE和PROMETHEE方法。

（4）基于支配关系的粗糙集理论元素的决策规则偏好模型。

报告人简介：

Roman Słowiński，波兰科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE (电气和电子工程师协会)院士、国际粗糙集学会院士、波兰信息科学院主席、波兹南工业大学教授、波兹南工业大学智能决策支持系统实验室的联合主席之一，2019-2022年任波兰科学院副院长，现担任《European Journal of Operational Research》(EJOR)主编。2005年波兰科学基金会奖和2023年德国洪堡研究奖获得者。研究方向包括多准则决策、粗糙集理论、偏好建模、鲁棒性问题研究、有序数据挖掘等，并将运筹学与人工智能相结合用于决策辅助。出版16本著作500多篇论文，其中300多篇论文在主要科技杂志发表，文章Hirsch指数高达97，被引次数超过10次的文章指数高达327，总引用超过36355次。